Markdown ZIP
Un file Markdown per ogni documento, con le figure in una cartella dedicata. Usalo nel tuo flusso documentale o nei tuoi strumenti AI. Ideale per riutilizzare i contenuti estratti.
Annota Studio · Documenti e OCR
Trasforma i documenti in dati pronti per l'AI.
Estrai testo, tabelle e figure da PDF e scansioni, porta dentro così come sono i tuoi file Word ed Excel e trascrivi le registrazioni audio. Rivedi il risultato, poi portalo nei tuoi strumenti AI o fai domande su quei contenuti con Annota Brain.
Dal PDF a testo modificabile, tabelle e figure.
Come funziona
Estrai. Controlla. Riutilizza.
Tieni ogni originale accanto al contenuto estratto mentre prepari i documenti.
Carica i documenti
Crea un dataset di documenti e aggiungi PDF, scansioni, file Word ed Excel o registrazioni audio. L'OCR legge le scansioni pagina per pagina, i file Office sono pronti in pochi secondi e l'audio diventa testo con timestamp.
Controlla il risultato
Confronta l'originale con le pagine estratte. Correggi il testo, controlla figure e tabelle e approva il documento.
Conserva il lavoro
Salva una versione del dataset per mantenere un riferimento stabile. Esporta quella versione o continua a lavorare sul dataset corrente.
Esportazioni
Scegli l'esportazione giusta.
Entrambe le esportazioni includono le correzioni al testo OCR e le figure estratte.
LLM Wiki
Una cartella che puoi aprire in Obsidian, con i documenti originali, le trascrizioni corrette, un indice e le istruzioni per un agente AI. Ideale per dare a un agente AI fonti organizzate e revisionate.
Modelli
In arrivoDai documenti revisionati al tuo modello.
Prepara i testi revisionati e gli esempi del tuo settore su cui si baserà il tuo modello linguistico. Il fine-tuning degli LLM partirà da questo materiale.
Lavora dal tuo agente AI
Mantieni il tuo agente collegato alle fonti.
Tramite MCP il tuo agente AI può leggere i documenti, correggere il testo estratto, approvare quelli pronti e recuperare le esportazioni.
Agente AI - Annota AI MCP / Esempio
Annota Brain
Fai domande sui tuoi documenti.
I documenti che revisioni qui alimentano le knowledge base di Brain, e i file aggiunti in Brain compaiono qui per la revisione. Seleziona una knowledge base in Brain e le risposte tratte dai tuoi documenti li citeranno.
Domande frequenti
Quali file posso caricare?
PDF e scansioni (PNG e JPEG), file Office e di testo (Word, Excel, PowerPoint, OpenDocument, RTF, HTML, EPUB, CSV, Markdown e testo semplice) e registrazioni MP3, M4A e WAV, fino a 100 MB ciascuno. I PDF possono avere fino a 1.000 pagine e i file di testo fino a circa 250 pagine; i vecchi formati DOC, PPT e XLS non sono supportati. La lettura delle scansioni consuma crediti per ogni pagina e la trascrizione per ogni minuto di audio iniziato, mentre i file Office e di testo si aggiungono gratis. L'app mostra il costo stimato di ogni file prima del caricamento. I dataset video sono in arrivo.
Come funziona la trascrizione dell'audio?
Ogni registrazione viene trascritta in parti fino a dodici minuti, in testo con timestamp che rivedi e correggi come l'OCR. Ricevi anche una panoramica gratuita dell'intera registrazione. Le trascrizioni confluiscono nelle versioni del dataset, nelle esportazioni e nelle knowledge base di Brain; la panoramica non viene cercata né citata.
L'esportazione LLM Wiki risponde alle domande?
L'esportazione fornisce le fonti e le istruzioni. La apri con il tuo agente AI compatibile, che poi lavora su quelle fonti. Per fare domande dentro Annota AI usa Brain: risponde dalle knowledge base create sui tuoi dataset di documenti e verifica ogni risposta sulle pagine di origine.
Come lavorano insieme dataset e knowledge base?
Ogni knowledge base segue un solo dataset di documenti, contrassegnato In Brain in Studio. Puoi trasformare qualsiasi dataset di documenti in una knowledge base con Usa in Brain: per impostazione predefinita indicizza solo i documenti approvati, oppure, se lo scegli, tutti i documenti con testo estratto. Le knowledge base create in Brain indicizzano tutti i loro documenti. Un dataset non può essere eliminato finché alimenta una knowledge base.
Versioni ed esportazioni dei documenti consumano crediti?
No. Salvare una versione ed esportare in Markdown ZIP o LLM Wiki non consuma crediti, anche a saldo zero. Gli archivi conservati occupano spazio di archiviazione, quindi te ne serve abbastanza a disposizione.
Quante versioni posso conservare per dataset?
Fino a 10 versioni per dataset su Free, Pro e Team. Ogni versione conserva i dati esattamente com'erano. Elimina quelle inutilizzate per fare spazio; quelle usate per addestrare un modello restano finché il modello esiste.
Dove trovo costi e regole sull'uso dei dati?
La pagina Prezzi spiega piani, crediti, spazio incluso ed esempi di consumo. Puoi acquistare ricariche su Free, Pro e Team; i crediti acquistati non scadono. File originali, testo e figure estratti con l'OCR, trascrizioni, versioni salvate dei dataset ed esportazioni conservate rientrano nello spazio incluso della tua organizzazione. Privacy e sicurezza descrive hosting, fornitori, accessi e utilizzo dei dati.
Inizia da un documento.
Crea un account gratuito, carica un PDF o una scansione e controlla il tuo primo risultato OCR.