Esempi

Scopri cosa puoi fare con i tuoi dati.

Due esempi di utilizzo, dal primo caricamento a un risultato da usare nei tuoi strumenti.

Annotazione immagini

Prepara un dataset per l'ispezione visiva.

Parti dalle immagini di una linea di imbottigliamento ed etichetta i difetti che vuoi far riconoscere a un modello.

01
Definisci cosa cercare
Crea un dataset di immagini e le etichette per gli oggetti o i difetti da identificare.
02
Annota e rifinisci
Usa Magic Select per i singoli oggetti o Magic Annotate per un gruppo di immagini. Correggi bounding box e poligoni dove serve.
03
Controlla ed esporta
Approva le immagini, salva una versione del dataset ed esporta in COCO per il tuo flusso di addestramento.

Immagini e annotazioni revisionate in un archivio COCO, pronte per i tuoi strumenti di addestramento.

Preparazione documenti

Trasforma una raccolta di PDF e scansioni in contenuti da controllare, correggere e riutilizzare.

01
Estrai i contenuti
Carica PDF o scansioni in un dataset di documenti. L'OCR estrae testo, tabelle e figure.
02
Confronta con l'originale
Rivedi le pagine e correggi il Markdown. Approva i documenti e salva una versione.
03
Continua nei tuoi strumenti
Esporta in Markdown per il tuo flusso documentale o in LLM Wiki perché il tuo agente AI possa esplorare e sviluppare i contenuti.

Fonti revisionate da portare nei tuoi strumenti AI, con originali e istruzioni per l'agente inclusi nell'esportazione LLM Wiki.

Collegalo tramite MCP per esaminare dataset, modificare annotazioni e recuperare esportazioni da una conversazione.

Crea un account gratuito e inizia con alcune immagini o documenti.